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2010年南非世界杯,保罗章鱼以8场预测、8场全中,100%准确率的纪录引发世界关注。在对于体育数据的研究过程中,我们发现类似保罗章鱼的赛事预测完全有可能借助大数据的分析能力完成。因此,百度大数据部收集了2010-2013年全世界范围内所有国家队及俱乐部的赛事数据,构建了现在的赛事预测模型。

我们用2010年南非世界杯的淘汰赛数据进行了模型准确性验证。我们为预测模型输入了2010年世界杯期间的比赛、球队、球员等相关数据(不包括真实结果数据),由预测模型输出淘汰赛比赛结果,然后用预测的结果与真实结果进行对比来计算预测的准确率。

测试结果如下表所示,绿色表示预测正确的比赛、红色表示预测错误的比赛。可以看到,我们的预测模型在此次测试中的准确率为75%。

比赛时间 真实比分 预测胜者
2010.7.12 2:30 荷兰 0:0(0-1) 西班牙 西班牙预测准确
2010.7.11 2:30 乌拉圭 2:3 德国 德国预测准确
2010.7.8 2:30 德国 0:1 西班牙 西班牙预测准确
2010.7.7 2:30 乌拉圭 2:3 荷兰 荷兰预测准确
2010.7.4 2:30 巴拉圭 0:1 西班牙 西班牙预测准确
2010.7.3 22:00 阿根廷 0:4 德国 阿根廷预测错误
2010.7.3 2:30 乌拉圭 1:1(4-2) 加纳 乌拉圭预测准确
2010.7.2 22:00 荷兰 2:1 巴西 巴西预测错误
2010.6.30 2:30 西班牙 1:0 葡萄牙 西班牙预测准确
2010.6.29 22:00 巴拉圭 0:0(5-3) 日本 巴拉圭预测准确
2010.6.29 2:30 巴西 3:0 智利 巴西预测准确
2010.6.28 22:00 荷兰 2:1 斯洛伐克 荷兰预测准确
2010.6.28 2:30 阿根廷 3:1 墨西哥 阿根廷预测准确
2010.6.27 22:00 德国 4:1 英格兰 英格兰预测错误
2010.6.27 2:30 美国 1-1 (1-2) 加纳 美国预测错误
2010.6.26 22:00 乌拉圭 2:1 韩国 乌拉圭预测准确

在刚刚结束的2014年巴西世界杯上,百度赛事预测在淘汰赛阶段的准确度达到100%(不包含3、4名比赛),淘汰赛阶段的赛事的预测结果可以在下面的网址查看http://trends.baidu.com/worldcup/events/knockout

赛事预测是百度大数据在传统领域的又一次尝试,旨在进一步探索大数据预测在传统领域的应用模型,希望未来可以在球队、球员潜能判断以及体彩相关领域发挥其商业价值。

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